La filière Neurologie de l'IRR, à Lay-Saint-Christophe, utilise depuis plusieurs années la plateforme robotisée hunova pour évaluer et rééduquer l'équilibre de ses patients. L'étude rétrospective HUNOVA-Neuro, portée par la Cellule Recherche Clinique et Innovations, réutilise ces évaluations de soin courant, dans le respect de la méthodologie de référence MR-004 de la CNIL. Une base pseudonymisée réunissant 71 patients et 95 sessions a été construite en 2026 et a permis une première série d'analyses.

Premiers résultats

• Neuf familles pathologiques sont représentées, les plus fréquentes étant l'AVC (25,4 %), les atteintes périphériques (22,5 %) et la sclérose en plaques (18,3 %).
• Le Silver Index, score de risque de chute proposé par le constructeur, est corrélé au nombre de chutes rapportées (rho = 0,52, p = 0,002, 32 patients).
• Chez les 14 patients évalués au moins deux fois, cinq paramètres d'équilibre s'améliorent significativement entre la première et la dernière évaluation.
• Le Silver Index n'a été réalisé que chez 33 patients sur 71 : ce test reste peu proposé en routine.

Ces résultats sont exploratoires : les effectifs sont réduits et l'étude, sans groupe de comparaison, ne permet pas d'attribuer l'évolution observée à la seule rééducation. Le recueil des données cliniques et l'intégration de nouveaux patients permettront de les consolider.

Consulter les résultats détaillés · Voir les projets de la filière Neurologie

Un grand merci à Emma Dorkel, stagiaire de Master 1, qui a construit la base de données et conduit les premières analyses en huit semaines, ainsi qu'aux masseurs-kinésithérapeutes de la filière Neurologie, qui réalisent au quotidien les évaluations sur la plateforme.